Whales Market — как мы увеличили завершаемость сделок на 18 п.п

О продукте

Early Bird — маркетплейс, где токены новых проектов торгуются до выхода на биржу. Покупатель получает NFT‑чек и меняет его на монеты после запуска, а гарантией служит денежный залог продавца. Я отвечал за дискавери, дизайн и снятие результатов после релиза.

Проблема

В сделку заходили 63% пользователей, а доводили её до конца 13%

Исследования

Первые предположения

На брейншторме мы с командой выдвинули две версии: пользователи не находят подходящие сделки, и карточка перегружена информацией. Обе касались этапа выбора — того, что происходит до входа в сделку.

Аналитика данных

Я запросил данные по воронке и не подтвердил ни одну из версий. На этапе выбора потерь почти не было: 63% пользователей доходили до входа в сделку. Завершали её 13%. Проблема была не в выборе, а в проведении сделки — когда средства уже внесены.

Фидбэк от юзеров

Данные показали, где ломается процесс, но не объясняли причину. Я разобрал топ обращений в поддержку от тех, кто входил в сделку и не завершал её, и разделил их на три группы:

Непонятный статус — на каком этапе сделка и что дальше;
Страх ошибиться — механика с NFT‑чеком и залогом была новой, пользователи запрашивали обучающие материалы;
Неясная точка невозврата — в какой момент отказаться уже нельзя

Интерфейс до редизайна — пять экранов создания и проведения сделки

Решения

Мы предполагаем что добавив экран с объяснением процесса сделки перед ней мы уменьшим количество прерванных сделок на 10‑12% так как решим проблему боязни допустить ошибку в процессе сделки
Мы предполагаем что добавив экран с объяснением процесса сделки перед ней мы уменьшим количество прерванных сделок на 10‑12% так как решим проблему боязни допустить ошибку в процессе сделки

HI‑FI дизайн

Далее я перешёл к детальной проработке интерфейсов со всеми состояниями

HI-FI макеты — экраны подтверждения и оплаты

HI-FI макеты — состояния прогресса сделки

HI-FI макеты — финальные экраны получения токенов

A/B тестирование итоговых решений

Все решения были направлены на A/B тестирование. Мы разделили пользователей на две группы, чтобы сравнить показатели старой и новой версий. Это позволило объективно оценить влияние дизайна и подтвердить эффективность макетов перед релизом.

01

Contribution Share rate вырос с 3% до 7%

02

Количество обращений в поддержку уменьшилось на 14%

03

Количество завершённых сделок увеличилось на 2п.п

Доработка решений

Поиск причины

Аналитика выявила аномалию: 83% пользователей закрывали экран предобучения сразу. Мы провели короткие интервью с теми, кто проигнорировал обучение.

Инсайт

Пользователи воспринимали статичные плашки как информационный мусор и закрывали их автоматически, не вникая в содержание.

Решение

Решением стала серия карточек с описанием шагов и иллюстрации, на каждой карточке строго 1 шаг, чтобы не создавать высокую когнитивную нагрузку на юзера

Карточки обучения — по одному шагу на карточку

Релиз и сбор данных

01

Contribution Share rate вырос с 3% до 9%

02

Количество обращений в поддержку уменьшилось на 23%

03

Количество завершённых сделок увеличилось на 14п.п

Как мы увеличили завершаемость сделок на 18п.п